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彩神v3

2020-05-25 15:35:37來源︰

希望(wang)與(yu)“信息超載”作斗爭並做出更明智,更明智的(de)決策,企業已(yi)迅速被商務智能解決方案所吸引(yin)。如今,各種(zhong)規(gui)模(mo)和規(gui)模(mo)的(de)企業都將商業智能視為“必需”。將近(jin)一半(48%)的(de)人認為商業智能對(dui)其(qi)運營至關重要。難怪(guai)全(quan)球商業智能市(shi)場規(gui)模(mo)將從2016年(nian)的(de)約170億激增(zeng)至2025年(nian)的(de)超過(guo)1470億,復合(he)年(nian)增(zeng)長率為27%。

對(dui)于領先的(de)商業智能公司ThoughtSpot的(de)首席執(zhi)行(xing)官Sudheesh Nair而言,商業智能的(de)增(zeng)長不足為奇。像許多(duo)其(qi)他(ta)人一樣,他(ta)認為商業智能是(shi)當(dang)今商業環境中成功(gong)的(de)前提。最(zui)近(jin),我有機會與(yu)Nair坐(zuo)下來討(tao)論(lun)了商業智能領域(yu)的(de)過(guo)去(qu),現在和未來。

專為不同時代打造

“商業智能”流程具(ju)有“老大哥”式的(de)含義。對(dui)于Nair而言,它們讓人想起“軍(jun)事情報之類(lei)的(de)綽(chuo)號”。這些秘(mi)密(mi)的(de)含義不是(shi)巧合(he)-它們深深植根于商業智能的(de)起源。傳統上,商業智能僅限(xian)于公司中少數幾個人的(de)權限(xian)。一支敬業的(de)高管團隊決定了所需的(de)見解,並委托一組數據科學家來產生(sheng)結果。該過(guo)程通(tong)常需要數周或(huo)數月的(de)時間(jian),並產生(sheng)了一系(xi)列(通(tong)常是(shi)不透明的(de))圖ji)懟Vzhong)所周知,該過(guo)程充滿了保(bao)密(mi)性。“組織中很少有人真正知道(dao)這個團隊在做什(shi)麼,盡管他(ta)們知道(dao)這很有價值dan)rdquo; Nair解釋道(dao)。

早(zao)期的(de)商業智能軟(ruan)件構建于一個不同的(de),更史fei)暗de)時代。重要的(de)是(shi),遺(yi)留(liu)軟(ruan)件是(shi)在最(zui)近(jin)的(de)數據爆炸之前構建的(de),該數據在兩(liang)年(nian)的(de)時間(jian)內看到了全(quan)球90%的(de)數據。數據爆炸導致公司需要(並且(qie)要求)以有意義的(de)方式與(yu)數據交互的(de)新方法。今天的(de)工人根本不具(ju)備(bei)分析可用數據量的(de)必要技能。

ThoughtSpot的(de)誕生(sheng)

Nair很快意識到了數據爆炸的(de)影響和潛力。由于Nair具(ju)有管理大量數據的(de)能力,以及使公司中的(de)每(mei)個人都能夠利用洞察(cha)力和做出更明智的(de)決策的(de)能力,他(ta)立即受到了邀請.Nair在2018年(nian)8月加入ThoughtSpot擔(dan)任(ren)CEO時bao) 橢 dao)公司需要從根本上改(gai)變(bian)他(ta)們的(de)商業智能運營方式。具(ju)體(ti)而言,他(ta)們需要從“自上而下”的(de)方法(該決策僅由行(xing)政院管理)轉(zhuan)變(bian)為“中間(jian)到”的(de)方法(由所有員(yuan)工來決策)。

從“自上而下”到“中間(jian)”的(de)轉(zhuan)變(bian)不僅僅需要技術上xi)de)改(gai)變(bian)。這也要求改(gai)變(bian)公司文化(hua)。傳統的(de)組織權力結構是(shi)“中出”方法下的(de)障礙。當(dang)組織中的(de)商業智能民主化(hua)時bao) 霾囈 嚼叢皆獨(du)冑xing)政院。Nair堅決要求公司領導者必須適應新的(de)現實-“您不是(shi)最(zui)重要的(de),您的(de)數據才是(shi)”。隨(sui)著業務發展的(de)步(bu)伐,自上而下的(de)決策過(guo)程不切實際。較xi)圖侗鸕de)員(yuan)工將需要更加自主地執(zhi)行(xing)決策。發生(sheng)這種(zhong)情況時bao) 貧ㄊ萸 霾咚璧de)時間(jian)從幾天縮短到幾分zhong)zhong)yin)/p>

對(dui)民主化(hua)的(de)關注是(shi)ThoughtSpot的(de)核心特色。與(yu)許多(duo)競爭對(dui)手不同,ThoughtSpot強調自助服務。Nair解釋說dan)ldquo;我們希望(wang)每(mei)個用戶都可以輕松地使用自然hui)yu)言來檢索相(xiang)關數據,並通(tong)過(guo)簡單的(de)搜索來查找隱藏的(de)見解。” ThoughtSpot與(yu)其(qi)他(ta)商業智能參與(yu)者明顯不同,大多(duo)數商業智能參與(yu)者都是(shi)根據“沒壞……”心態(tai)。

隨(sui)著Google以26億美(mei)元收購Looker以及Salesforce以157億美(mei)元的(de)驚人si)鄹袷展ableau,商業智能領域(yu)經歷了巨(ju)大的(de)驗證。雖然ThoughtSpot在同一市(shi)場中運營,但其(qi)方法卻截(jie)然不同。與(yu)Tableau不同,ThoughtSpot並不依賴于預先構建的(de)儀表(biao)板或(huo)可視化(hua)文件,這些儀表(biao)板或(huo)可視化(hua)文件限(xian)制了可用數據的(de)範圍。與(yu)Looker不同,ThoughtSpot的(de)使用並非(fei)基于學習新的(de)編程語(yu)言。結果是(shi)ThoughtSpot提供的(de)實現zhi)壑檔de)時間(jian)減少了,而采用率卻增(zeng)加了。該方法已(yi)得到投資者和客戶的(de)認可,最(zui)近(jin)一次是(shi)該公司完成了巨(ju)額的(de)2.48億美(mei)元E輪融資。

Nair對(dui)收購Looker和Tableau並不感到害怕(pa)。相(xiang)反,他(ta)看到了機會。他(ta)預計,這些公司將迅速將精(jing)力投向其(qi)母公司的(de)平台產品。例如,Tableau將與(yu)Mulesoft吵架,以整合(he)Salesforce工作流。另一方面,Looker將專注于與(yu)Google Suite和Google Cloud Platform集成。與(yu)母公司的(de)聯(lian)姻以及由此產生(sheng)的(de)關注點轉(zhuan)移為Thoughtspot等獨(du)立參與(yu)者提供了巨(ju)大的(de)機會,使其(qi)可以擴(kuo)展當(dang)前產品並創(chuang)建與(yu)平台無關的(de)產品,從而提供真正的(de)創(chuang)新分析。

隱私辯論(lun)

商業智能和人工智能是(shi)互補(bu)的(de)技術。隨(sui)著時間(jian)的(de)流逝,商業智能將采用由人工智能驅動的(de)更多(duo)功(gong)能。結果,我們在人工智能的(de)背景(jing)下看到的(de)倫理含義很可能會對(dui)商業智能生(sheng)態(tai)系(xi)統產生(sheng)直接影響。

根據Nair的(de)說法,商業智能公司面臨的(de)最(zui)緊(jin)迫挑戰之一將包(bao)括制定針對(dui)濫(lan)用人工智能的(de)行(xing)業dang);?朧shi),以免(mian)因外部法規(gui)而阻礙創(chuang)新。Nair認為,該解決方案涉及一組行(xing)業領導者的(de)形成,他(ta)們可以回顧行(xing)業中不同人工智能創(chuang)新的(de)倫理。這種(zhong)同行(xing)評審是(shi)在科學進(jin)步(bu)的(de)背景(jing)下建立的(de)。為什(shi)麼軟(ruan)件創(chuang)新應該與(yu)眾(zhong)不同?Google計劃(hua)與(yu)其(qi)高級技術外部咨(zi)詢委員(yuan)會一起成立這樣一個小組,旨(zhi)在辯論(lun)各種(zhong)人工智能用mei)de)道(dao)德規(gui)範,例如面部識別和機器學習中的(de)偏見,但其(qi)職ao)蓯shi)進(jin)行(xing)哲(zhe)學思(si)考和提出建議,不要團結一個行(xing)業的(de)成員(yuan)以確保(bao)長期成功(gong)。該小組成立後僅兩(liang)個星(xing)期即被解散。

從Nair的(de)角度(du)來看,至關重要的(de)是(shi),商業智能領導者必須齊心協(xie)力,以找到速度(du)與(yu)自我調節之間(jian)的(de)平衡。否(fu)則,將威脅到商務智能行(xing)業的(de)發展。Nair建議商業智能領導者跟隨(sui)自動駕駛汽車行(xing)業的(de)先驅者。這些領導者成功(gong)制定了清晰明確的(de)功(gong)能清單,包(bao)括針對(dui)不同自治級別的(de)定義。該mei)蚣茉詘鎦xing)業以外的(de)個人了解差(cha)異並制定適當(dang)且(qie)高度(du)定制的(de)法律方面發揮(hui)了巨(ju)大作用,這些法律規(gui)範了si)承┘侗鸕de)自治權的(de)某(mou)些應用。它還大大提高了消費者的(de)信任(ren)度(du)。一套(tao)類(lei)似的(de)商業智能框(kuang)架可能被證明是(shi)無價的(de)。

展望(wang)未來

ThoughtSpot有一個大膽的(de)使命-創(chuang)建一個更加以事實為導向的(de)世界。這意味著每(mei)個員(yuan)工都可以得到數據科學家的(de)盟友,以幫助他(ta)們提出有意義的(de),可衡量的(de)業務問題並根據結果做出決策。隨(sui)著越來越多(duo)的(de)工人開始與(yu)數據工具(ju)進(jin)行(xing)交互,Nair期望(wang)這些工具(ju)將越來越受到消費者心態(tai)的(de)影響。他(ta)預計,工人對(dui)非(fei)工作技術的(de)高度(du)批判(pan)將滲入工作場所。Nair懷(huai)疑(yi),消費者技術固有的(de)可用性和直觀性將成為推動企業分析工具(ju)采用的(de)關鍵因素。

Nair預測,將來,組織內的(de)每(mei)個團隊(包(bao)括DevOps,Sales Ops和Marketing Ops)都將擁有商業智能或(huo)數據分析主管。他(ta)還預計首席數據官(CDO)的(de)角色將開始發生(sheng)變(bian)化(hua)。隨(sui)著越來越多(duo)的(de)員(yuan)工和團隊陷入工作中的(de)數據環境中,數據分析的(de)角色可能會從集中的(de)工作轉(zhuan)移到整個組織所參與(yu)的(de)工作。不可避(bi)免(mian)地,數據團隊的(de)領導者將需要發揮(hui)更大的(de)運營能力。Nair期望(wang)在幾gai)昴冢DO將具(ju)有xing)碌de)含義-“數據運營總(zong)監”。

ThoughtSpot從根本上試圖改(gai)變(bian)商業智能的(de)現狀。它旨(zhi)在創(chuang)建市(shi)場上最(zui)民主,透明,用戶友好(hao)的(de)數據分析體(ti)驗。完成這項任(ren)務需要出色的(de)技術。但這也需要一種(zhong)偉(wei)大的(de)文化(hua)。ThoughtSpot的(de)文化(hua)強調無私的(de)卓(zhuo)越表(biao)現(即自我的(de)消除),因為它在成為世界頂級數據分析公司的(de)道(dao)路上共同追(zhui)fei)笸昝mei)。Nair清楚地意識到,隨(sui)著pao)櫓 de)發展,有一種(zhong)采用“大頭(tou)顱和權利感”的(de)趨(qu)勢(shi)。奈爾(er)(Nair)在ThoughtSpot制定了文化(hua)政策,以防止這種(zhong)殘酷的(de)趨(qu)勢(shi)。例如,作為其(qi)招(zhao)聘過(guo)程的(de)一部分,throughtspot允shi)磣莢yuan)工的(de)家庭成員(yuan)采訪公司。對(dui)于Nair,實踐(jian)證明,該策略(lue)可有xing) 運角qing)向。“讓我告訴你,受到孩(hai)子的(de)訊(xun)問確實可以使你的(de)自我陷入困境!”

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